Risiko für Wirtschaftlichkeit & Compliance
Wenn Intelligenz zur Gefahr wird – Warum Kontrolle bei KI wichtiger ist denn je
Ohne wirksame Kontrolle wird künstliche Intelligenz rasch zum Risikofaktor
Von Dr.-Ing. Christian Gilcher, CEO von embraceableAI
Die Begeisterung für KI-Modelle hält ungebrochen an – doch sie hat eine Schattenseite: Systeme wie GPT o3 und o4-mini werden zwar immer leistungsfähiger, halluzinieren aber immer häufiger. Bei Wissensfragen im sogenannten SimpleQA-Benchmark erreichen sie Fehlerquoten von bis zu 79 Prozent – ein alarmierender Wert, der selbst die Entwickler bei OpenAI ratlos zurücklässt.
Der Ansatz den inneren Monolog zu imitieren, könnte der Grund sein. Unsere Gedanken haben in unseren Köpfen Struktur, da wir nicht nur in Worten, sondern auch in Bildern & Zusammenhängen (Erfahrungen) denken. Diesen Prozess rein mit Worten abzubilden, lässt Lücken offen, die eine Wahrscheinlichkeitsabfolge in die falsche Richtung ableiten lassen. Die jetzigen Systeme zerlegen somit Probleme in vermeintlich logische Einzelschritte – mit dem Effekt, dass sie oft systematisch falsche Schlüsse ziehen.
Produktivitätsfalle KI
Besonders deutlich wird dieses Dilemma, wenn Unternehmen versuchen, solche Modelle produktiv zu skalieren – etwa über kollaborative Agentensysteme, die gemeinsam Geschäftsprozesse steuern sollen. Was auf dem Papier effizient klingt, endet in der Realität oft im Chaos: Intransparente Entscheidungswege, nicht reproduzierbare Ergebnisse und ein massives Risiko für Wirtschaftlichkeit und Compliance.
Kontrolle, wir brauchen Kontrolle
Was fehlt, ist Kontrolle. Europa braucht deshalb einen eigenständigen Ansatz: Bionic Reasoning kombiniert leistungsstarke, offene Sprachmodelle (wie Mistral oder LLaMA) mit einer eigenen Reasoning-Engine – einem logischen Steuerzentrum, das Fakten verknüpft, bewertet und deduktiv im Stile von Sherlock Holmes schlussfolgert. Dieser Prozess imitiert im Vergleich zu den US-Angeboten nicht den inneren Monolog, sondern die systematische, schrittweise Herleitung von Lösungsansätzen und die detaillierte Erklärung, wie man zu einzelnen Schlussfolgerungen innerhalb der Problemlösung gelangt ist - so wie ein Professor seinen Studenten eine Falllösung schildern würde.
Was ist vermeintliche Intelligenz wert, wenn es ihr an Verlässlichkeit mangelt? Ohne wirksame Kontrolle wird künstliche Intelligenz rasch zum Risikofaktor – insbesondere in sicherheitskritischen oder stark regulierten Bereichen. Intelligenz ohne Alignment ist nicht nur ineffizient, sondern in vielen Fällen schlicht unbrauchbar – oder sogar gefährlich.
Zwischen Hype und Verantwortung: Intelligenz braucht Kontrolle
Die Zukunft der KI liegt nicht in immer größeren und scheinbar intelligenteren Modellen – sondern in ihrer Beherrschbarkeit, Zuverlässigkeit und Kontrolle. Europa hat jetzt die Chance, eine eigene Antwort auf das Halluzinationsproblem moderner KI zu liefern – mit Systemen, die deduktiv, aber auch kontrollierbar denken. Nur durch die Verbindung von Leistungsfähigkeit und Steuerbarkeit kann digitale Arbeitskraft entstehen, die sicher, produktiv und souverän agieren kann. (embraceable Technology: ra)
eingetragen: 15.05.25
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