
Grundlagen der KI in der Compliance
Wenn Innovation auf regulatorische Aufsicht trifft
Die Rolle von KI in Compliance-Strategien
Eve Whittaker
Die zunehmende Komplexität der Vorschriften und die wachsenden Datenmengen führen zu höheren Compliance-Kosten. Vor diesem Hintergrund ist es nicht überraschend, dass künstliche Intelligenz (KI) zu einem Schlagwort in der Compliance geworden ist. Es ist davon auszugehen, dass Länder bei der Entwicklung eigener Regeln weitere Ebenen hinzufügen werden, wobei die KI-Vorschriften der EU zu den ersten gehören. Der Bedarf an Systemen, die Prozesse optimieren und den manuellen Aufwand reduzieren, ist folglich gestiegen. KI birgt ein enormes Potenzial, die Compliance zu revolutionieren, indem sie sowohl die Effektivität als auch die Effizienz erheblich steigert. Für Unternehmen ergeben sich daraus jedoch verschiedene Herausforderungen, KI effektiv zu implementieren. Die Frage, wie KI in der Praxis eingesetzt werden kann, ist daher von entscheidender Bedeutung.
Die verantwortungsvolle Implementierung von KI ist von äußerster Wichtigkeit. Es ist maßgeblich, sicherzustellen, dass die Modelle fair, vertrauenswürdig, sicher und zuverlässig sind, insbesondere wenn ihre Ergebnisse sich auf das menschliche Leben auswirken können. Zu den Schritten, die zu einer verantwortungsvollen KI-Bereitstellung beitragen, gehören gründliche Tests der Modelle auf Voreingenommenheit und eine strenge Prüfung der Trainingsdaten auf Über- oder Unterrepräsentation von Schlüsseldaten. Durch die Implementierung verantwortungsvoller KI können Organisationen zahlreiche Compliance-Bedenken proaktiv angehen.
Dieser Beitrag aus der Zeitschrift Risk, Fraud & Compliance (ZRFC) (Ausgabe 2, 2025, Seite 82 bis 84) wurde von der Redaktion von Compliance-Magazin.de gekürzt. In voller Länge können Sie ihn und weitere hier nicht veröffentliche Artikel im ZRFC lesen.
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