Interferenzstatistik
Angewandte Statistik in der Unternehmenswelt – Teil 3
Die möglichen Fehler bei der Entscheidung für eine Alternative und ihre Wahrscheinlichkeiten
Prof. Dr. Veith Tiemann
Im Informationszeitalter nimmt die Bedeutung, aus Daten geschäftsrelevante Informationen und Erkenntnisse zu generieren, weiterhin stark zu. Das Risiko, sich als Unternehmen diesem Weg zu verweigern, ist enorm. Notwendiges Wissen über die eigene Wertschöpfungskette jenseits seit scheinbar Jahren geltenden Zusammenhängen wird verpasst. Darüber hinaus ist davon auszugehen, dass sich die Konkurrenz eben nicht der Analyse und ihren Möglichkeiten verschließt und somit effektiver und effizienter und damit erfolgreicher handeln wird. Es ist also fast immer geboten, sich vor dem Hintergrund unternehmerischer Verantwortung mit diesem Thema auseinanderzusetzen.
Modelle bilden die erweiterte Basis, um auf Grundlage von Daten Ursache-Wirkungsketten zu spezifizieren und zu inspizieren. Wahrscheinlichkeiten sind das Maß zur Abschätzung von Risiken. Diese drei Säulen – deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen – bilden das Fundament der induktiven Erkenntnisgewinnung.
Dieser Beitrag aus der Zeitschrift Risk, Fraud & Compliance (ZRFC) (Ausgabe 4, 2022, Seite 165 bis 169) wurde von der Redaktion von Compliance-Magazin.de gekürzt.
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Zeitschrift Risk, Fraud & Compliance (ZRFC) - Prävention und Aufdeckung in der Compliance-Organisation
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